{"id":836,"date":"2012-02-17T17:03:17","date_gmt":"2012-02-17T16:03:17","guid":{"rendered":"http:\/\/visurus.wordpress.com\/?p=836"},"modified":"2013-12-10T10:51:37","modified_gmt":"2013-12-10T10:51:37","slug":"journalists-twitter-network","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ralphstraumann.ch\/blog\/2012\/02\/journalists-twitter-network\/","title":{"rendered":"Journalists’ Twitter network"},"content":{"rendered":"

[Deutsch weiter unten]<\/p>\n

Recently, I\u2019ve been looking into analysis and visualization of Twitter networks. So,\u00a0David Bauer<\/a>\u00a0posting a list of 300+ German-speaking, Twitter-using journalists<\/a>\u00a0came just right. Scroll down to see the resulting network. By they way, you can find more information on the technical background of the production of these Twitter network visualizations\u00a0in this post<\/a>.<\/p>\n

[German]<\/strong><\/p>\n

In letzter Zeit habe ich an der Extraktion, Analyse und Visualisierung von Twitter-Netzwerken herumgepr\u00f6belt. Da kam es gerade recht, dass David Bauer<\/a>\u00a0eine Liste von \u00fcber 300 deutschsprachigen, twitternden Journalistinnen und Journalisten<\/a>\u00a0gepostet hat.\u00a0Hier pr\u00e4sentiere ich das resultierende Netzwerk. Achtung: Die resultierenden Darstellung sind optisch komplex und erfordern deshalb eine gen\u00fcgend grosse Aufl\u00f6sung. Die Grafiken sind also nicht ideal f\u00fcr die Betrachtung auf mobilen Ger\u00e4ten mit kleinen Bildschirmen.<\/p>\n

\u00dcbrigens: In diesem Post<\/a> finden Sie mehr Angaben zu den technischen Hintergr\u00fcnden der Erstellung dieser Twitter-Netzwerkvisualisierungen.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Netzwerk von Journalistinnen und Journalisten auf Twitter, Knotengr\u00f6sse gem\u00e4ss “Branchen-Followern” \/\/ Network of tweeting journalists, node size scaled according to fellow journalist followers<\/figcaption><\/figure>\n

Die erste Grafik zeigt das Netzwerk der tweetenden Journalistinnen und Journalisten. Die Knoten sind nach Gruppen eingef\u00e4rbt, die sich aus den Follower-Beziehungen ergeben. Die Knotengr\u00f6sse richtet sich nach der Anzahl Follower des einzelnen Users unter den Journalistinnen und Journalisten<\/em>.<\/p>\n

Man sieht, dass die meisten Journalistinnen und Journalisten in einem grossen, aber kompakten Bereich des Netzwerks liegen, der aber in unterschiedliche Gruppen zerf\u00e4llt. Der Urheber der Liste, David Bauer, ist gemessen an den Brachen-Followern sehr gut vernetzt. Er bildet zudem mit Ronnie Grob und Peter Hogenkamp eine Art Br\u00fcckenkopf zur blauen Gruppe. Ich vermute, bei der blauen Gruppe handelt es sich um deutsche Journalistinnen und Journalisten. Sie sind nicht gut mit dem Rest des Netzwerks vernetzt.<\/p>\n

Auf den ersten Blick sind T. Benk\u00f6, M. Binswanger, P. M\u00fcller, S. Brotz, N. L\u00fcthi, W. de Schepper, S. B\u00e4rtschi, M. Daum, K. Weber, C. Moser und A. Sautter Journalistinnen und Journalisten mit vielen “Branchen-Followern”.<\/p>\n

Erhellend ist auch die zweite Visualisierung, in der die Knoten anhand der Twitter-Follower<\/em>\u00a0(also nicht nur brancheninterne Follower) skaliert sind:<\/p>\n

\"\"<\/a>
Netzwerk von Journalistinnen und Journalisten auf Twitter, Knotengr\u00f6sse gem\u00e4ss Twitter-Followern \/\/ Network of tweeting journalists, node size scaled according to total Twitter followers<\/figcaption><\/figure>\n

Die zweite Visualisierung zeigt anhand der allgemeinen Follower auf Twitter, wer viele Follower ausserhalb des Journalismus anziehen kann. Nat\u00fcrlich ist das nicht ganz pr\u00e4zise, denn die Grafik zeigt einfach alle Follower, also:<\/p>\n